TechTarget特邀编辑。北京邮电大学计算机科学与技术专业硕士。熟悉软件开发流程，对系统管理，网络配置，数据库应用等方面有深入的理解和实践经验。现就职于IBM（中国）投资有限公司，从事IBM服务器相关软件的开发工作。业余时间喜欢游泳登山，爱健身，喜欢结交朋友。
Ovum（咨询顾问公司）的分析师Tony Baer分享了他对于云端机器学习工具，物联网驱动流分析和Hadoop的一些观点。这些技术在2016年备受人们关注，2017年这种趋势将会延续。
Amazon在云端取得了瞩目的成绩，并宣称今年的收入达到了138亿美元。它在不停地新增功能，其中许多新增功能开始涉及到数据管理。
即使现在有了高级分析工具扩展阵列，但分析团队在开发大数据应用程序，以及从大数据分析应用中获得可用数据方面，仍然面临大量挑战。
在生产计划和详细调度中使用APO规划工具或者APO PPDS，CIO们可以在其已有软件的基础上，获得更多额外的利益。
Louisiana Department of Health使用GIS软件确定哪些医院处于洪水潜在范围，帮助医院应对洪水灾害。
云计算的出现，让企业在投资IT和商业应用时，多了一种部署选择，不再仅限于本地部署。但云环境也经常会增加企业使用的系统的数量。
PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，这个开源的数据管理平台汇集了多个组件，使用一个联合模型来管理结构化和非结构化的数据。
数字化转型是当今企业的当务之急，无论何种行业皆是如此，但如今企业在规划和实施数字化战略上采用的方式仍有待提高。
最近几年，开源Hadoop风格的数据开发已经获得了很大的关注，但让主流企业采用这种开发模式依然用了很长时间。
微软最近发布了SQL Server 2016 SP1，它为用户提供了在Linux系统上可用的SQL Server。微软这么做是为了扩大SQL Server的用户群，推广SQL Server的新特性。
