TechTarget特邀编辑。北京邮电大学计算机科学与技术专业硕士。熟悉软件开发流程，对系统管理，网络配置，数据库应用等方面有深入的理解和实践经验。现就职于IBM（中国）投资有限公司，从事IBM服务器相关软件的开发工作。业余时间喜欢游泳登山，爱健身，喜欢结交朋友。
很多公司已经实现了大数据应用的部署。这些应用的组成包括：大数据存储、混合硬件、用于存储和访问数据的软件和一些复杂的软件接口。
在数据研究人员的工具集上有着大量的工具可以使用，这对于大数据技术，既是一件好事也是一件坏事。
Java开发者对于面向对象编程思维与命令行编程思维的协调程度，取决于他们如下几种能力的水平.
MySQL复制被普遍认为是十分有效的，主服务器进行更改后，从服务器可在几秒内做出相应的改动。
有些时候你想让SQL Server 返回一个聚集结果集合，而不是一个详细的结果集。SQL Server的GROUPBY子句，为你提供了一种聚合SQL Server数据的方式。
大数据到底是什么呢?说到定义，恐怕仁者见仁、智者见智。不过从技术上来看，大数据意味着大量的和复杂的数据,它是不能够使用传统的数据库管理工具进行管理的。
eBay使用MongoDB来执行众多涉及大量数据的任务。这些项目包括搜索建议,云管理、元数据存储和商品的分类等。
上周,亚马逊发布了Aurora系统,并允诺其会有许多引人注目的特性。让我们深入了解一下Aurora系统,并探索一下其分支结构。
许多公司通常会使用高级分析技术去分析业务数据，特别是那些已经有企业数据仓库的公司。因此，大数据应用程序也自然地必须与现有数据仓库整合在一起。
在OpenStack中MySQL数据库的使用很普遍。OpenStack核心服务计算(Nova)，存储(Cinder)，Neutron(网络)，镜像(Glance)和认证(Keystone)都使用MySQL数据库。
