TechTarget特邀编辑。北京邮电大学计算机科学与技术专业硕士。熟悉软件开发流程，对系统管理，网络配置，数据库应用等方面有深入的理解和实践经验。现就职于IBM（中国）投资有限公司，从事IBM服务器相关软件的开发工作。业余时间喜欢游泳登山，爱健身，喜欢结交朋友。
关系型数据库巨头Oracle在近些年的种种举措，可以帮助我们认清数据库的发展趋势。一种新型的硬件架构应运而生，越来越受到人们的重视。
Oracle的云战略版图正在持续扩张，并一直在推出新的软件即服务、平台即服务产品，此外还包括Oracle Cloud Managed Service Provider Program。
在外行人眼中，分析似乎无所不能。开始第一个云端分析项目时，你所采用方法非常重要，方法得当，则成果颇丰；方法不当，则前功尽弃。想要取得成功，必须从小事做起。
当公共部门需要做出变化，接受新的数据驱动方法时，他们通常不愿意冒风险。但在这个不断变化的世界中，如果这些部门不想被淘汰，他们就不得不去面对这些风险。
专家John Ladley对市面上一些主流的数据治理软件的功能进行对比，了解这些对比结果，可以帮助你确定哪些工具能够更好地满足你的需求。
通过快速交付数据产品或报告，分析团队可以将高管和业务合作伙伴召集到一起，互相交流意见，制定未来的支持计划，不过一般来说，首次交付的产品都不会太完美。
从本地计算逐渐迁移到云计算，是最近Oracle数据库更新的主流方向。Oracle正在增加新特性，旨在提高水平分布式云架构上的数据处理性能。
德国软件巨头在四年前宣布了一项战略，旨在提高对快速增长的初创企业的重视程度，并紧接着推出了吸引中小企业(SME)的一系列措施。四年后，这些努力得到了回报。
分析团队可能愿意花更多的时间去开发算法，但是如果忽视分析架构的重要性，可能会引发其他问题。
白宫近期对人工智能的未来广泛征求意见，而通过人们对此事的反应，我们可以看出，那些想要拥抱人工智能的人们，对其未来的看法存在着明显差异。
