TechTarget特邀编辑。北京邮电大学计算机科学与技术专业硕士。熟悉软件开发流程，对系统管理，网络配置，数据库应用等方面有深入的理解和实践经验。现就职于IBM（中国）投资有限公司，从事IBM服务器相关软件的开发工作。业余时间喜欢游泳登山，爱健身，喜欢结交朋友。
Dickey连锁烧烤餐厅计划使用亚马逊的Alexa，这样加盟商就可以在烹饪时获得操作数据，在烤架外查看指示器内容。
使用传感器和大数据，获取供应链中物品的实时信息，这种技术现在已经得到了广泛的应用，如今，一些公司开始使用机器学习来更准确的预测ETA,这是一项全新的技术。
很多企业正在使用Hadoop和其他大数据技术，打破现有的业务模式，寻求新的业务策略、研发新的产品。
大量数据泄露的事故频发，引发了人们对数据保护的担忧，Oracle加强了其云端安全功能，以减轻IT专业人员的担忧。
Oracle创始人Larry Ellison称，先进的机器学习将推动Oracle数据库在云端取得成功。但他强调，即将到来的Oracle 18c对DBA的工作没有威胁。
TNS经常给IT管理员带来麻烦，而且很难定位。尤其是在Oracle数据库中。本文将介绍如何避免这些常见错误。
在Linux上， SQL Server 2017提供了更大的灵活性，但是在高可用性和失效备援方面，Linux与Windows相比，在使用方式上有一些限制和改变。
人工智能产品是未来的趋势，许多技术供应商玩起了人工智能的花招，蒙骗潜在客户，误以为自己购买的是最前沿的软件。
SQL Server 2017新增了图形数据库功能，你可以使用图结构来表示不同数据元素之间的关系。
一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。
