TechTarget特邀编辑。北京邮电大学计算机科学与技术专业硕士。熟悉软件开发流程，对系统管理，网络配置，数据库应用等方面有深入的理解和实践经验。现就职于IBM（中国）投资有限公司，从事IBM服务器相关软件的开发工作。业余时间喜欢游泳登山，爱健身，喜欢结交朋友。
当今最热门的趋势之一，就是使用人工智能和机器学习技术来增强传统业务应用。可能下一代数据中心应用平台将会支持的实时联机事务处理分析功能。
规范性模型不只是给参与决策过程的人提供信息，它本身就属于决策过程。它能够阐明最好的结果，对于那些不愿意将决策行为交给机器的人来说，这样的结果将更具有说服力。
和构建大数据架构类似，支撑实时分析架构的软件种类繁多，这对于用户来说有利有弊。找到合适的技术，并把这些技术整合成一个有效的分析框架将是一个十分冒险的过程，一着不慎，满盘皆输。
五位专家预测了2017年SAP的战略走势，他们认为，S/4HANA的势头依然强劲，云服务方面的增长也将持续，但SAP需要采取一些措施，以证明其产品的商业价值。
Panorama Consulting最新报告显示，Epicor软件公司目前已成为ERP系统领域的佼佼者。Infor落到了榜单的第二位，接下来是SAP，尽管其在市场份额和投资回报上排名第一。
在图形数据领域，一些企业开始逐渐关注语义技术。语义方法有助于改进数据分析的关联方法，但使用者还必须克服一些障碍。
T-Mobile已经部署了SAP Fieldglass供应商管理系统（VMS），用于管理其临时劳动力，但该系统早期的回报率并不理想。系统充斥着糟糕的数据，用户使用热情也不是很高。
升级到SAP S/4HANA对很多SAP用户来说可能是一个痛苦的体验，因为他们害怕升级工作的复杂性，对升级的投资回报率持也怀疑态度。这可能是只有少数客户采取了升级操作的原因所在。
作为大数据平台，如Hadoop，NoSQL数据库和Spark 处理引擎被企业广泛采用。部署先进的分析工具，帮助企业分析业务数据流，这类方式被越来越多的企业所接受。
随着SAP ONE Support Launchpad的引入，2016年已成为SAP客户支持机构里程碑式的一年。SAP ONE Support Launchpad是第一个重新设计的SAP客户支持接口。
