TechTarget特邀编辑。北京邮电大学计算机科学与技术专业硕士。熟悉软件开发流程，对系统管理，网络配置，数据库应用等方面有深入的理解和实践经验。现就职于IBM（中国）投资有限公司，从事IBM服务器相关软件的开发工作。业余时间喜欢游泳登山，爱健身，喜欢结交朋友。
深度机器学习这项技术非常重要，因为它能教会机器，将一些过去需要人类脑力参与的工作转变为劳动密集型的工作。
IBM Bluemix平台提供了IBM dashDB， 这是一个数据仓库服务，它实现了IBM BLU Acceleration技术和嵌入式Netezza数据库内部分析技术。
随着固态硬盘技术的改进，现在是时候考虑在SQL Server存储上使用固态硬盘设备了。SSD可以解决人们一向担忧的I/O性能问题。
基于云的在线广告支持是公有云市场的中最大的一部分，在这一领域，今年全球将增加14%的投入，达到903亿美元，上述数据来源于Gartner。
学校的孩子们正在学习编码课程，可以预测不久的将来，依靠直觉的商业模式可能会退居幕后，因为年轻一代将倡导更加具有科技含量的商业方式。
越来越多的企业用户选择在云环境中存储、管理和分析他们的数据。但是当企业真正在云环境中部署BI和进行数据分析时，遇到的情况却各不相同。
数据库架构师Ziaul Mannan 认为，DBA有成为高管的潜在可能，而这种潜力在过去往往被忽视，他还将证明DBA技能到领导力的转变是可行的。
在人们眼中，以往的微软与开源技术格格不入，但这种认知很快就会被打破。微软打算在2017年中旬发布Linux SQL Server版本，如果进展顺利，就可以帮微软网罗大量新客户。
越来越多的业务分析师正在提升自身编写临时查询和分析算法的能力。这些临时查询和分析算法用来寻找企业数据存储中的有用信息，为企业业务决策提供更多数据。
GPU技术的使用是一些机器学习应用的前沿和核心。Facebook，百度、亚马逊和其他一些公司正在使用的GPU集群来研究深层神经网络相关的机器学习应用程序。
