根据IDC的一份报告，大数据在2014年除日本外的亚太地区(APEJ)的支出预计会达到10.2亿美元。
大数据逐渐走向主流，为企业广泛接受。但是，等待数据管理和分析人员的不是声名鹊起，却是更加籍籍无名。
业务用户带来自己的设备的同时，也带来了IT难题。由于导致了安全风险，所以BYOD提出了一个巨大的管理问题，这可能会增加成本而且还会给网络运营带来压力。
分析师认为，现在的问题已经不再是你的数据会不会带来风险，而是什么时候风险才会真正爆发。
对技术的盲目崇拜往往使企业忘记了它们的初衷——提升客户体验。忽视了客户的声音，再多的技术战略也是徒劳。
小数据往往指的是数据容量;大数据包括容量（volume），当然也可以指数据类型（variety），数据速度（velocity），特定技术或用例。
David Nettleton是《商业数据挖掘：为预测分析项目处理，分析和建模》一书的作者，他还是一位在数据分析处理方面有丰富经验的顾问和学术研究者。
银行并不希望将BI人员操作产生的所有分析数据都塞进新的数据集和EDW——银行想要的只是那些可视为企业资产的信息。
最大的问题则是缺少全能型的DAM应用程序，即它既拥有可以匹配每家公司需求的所有特性和功能，又可以完成上述所有工作。
对于SAP BusinessObjects用户来说，SAP Translation Management Tool是支持其内容以多种语言进行全球BI部署的一个不错工具
