今年，IDC在大数据分析上显现出巨大的增长。那么这一行业和Hadoop究竟要发生些什么呢？
Hadoop如今备受欢迎。虽然使用量不断增长，但却存在着许多误区。对于Hadoop，不仅要会用，而且要用好。
企业中非结构化数据的崛起正在推动NoSQL数据库技术的需求，但你还没有必要完全放弃SQL数据库。
鉴于对效率，安全性和分析大量数据能力的提升，美国国家安全局决定将其IT设施迁移至AWS。
SAP HANA最新发布的Service Pack 10版本提供了面向大数据、物联网以及跨企业远程同步的能力。
Windows下的Microsoft SQL Server 2014可以用来构建，部署以及管理本地和云应用程序。
物联网跨越了不同的行业，并且包含更复杂的设备和网络。而随着物联网平台和大数据系统的日渐增多，很多方面都面临着威胁。
将数据转化成信息取决于其所处的上下文，这需要一种新型的技术来发现正确的大数据分析用例。
很多发展迅速的电商网站最终发现他们处在一个共同的十字路口：网站流量的增加使得MySQL数据库扩展方面面临严重的性能问题。
要对一个数据库调优，首先要对查询优化和数据模型进行调优。当这些调优手段无法提供必需的查询性能时，可以求助于Redis缓存。
