IBM准备在未来四年投资30亿美元成立一个专门的物联网（IoT）部门，并由此建立一个基于云的开放平台来帮助客户进行更好的数据整合。
EMC最近推出了一款一体机来帮助用户建立“数据湖”，并与来自EMC的信息基础架构，Pivotal和VMware的技术进行融合。
处理那些来自连接在移动设备和其他对象上传感器的数据，在未来五年将变成炙手可热的市场。
如果没有IAM（身份访问管理），SQS就会自动给队列创建者利用此队列访问所有Amazon SQS行为的权限。
Amazon RDS减少或是免除了开发人员的管理职责，这是开发人员使用它来管理数据库的优势之一。
根据数据管理公司Iron Mountain的研究表明，数据丢失是IT高管们高度关注的问题，这家公司设计了五个步骤来对数据进行保护并建立了数据保护日。
RedShift平台负担了大量的集群和数据库管理工作，但也并非面面俱到。有些AWS工具便填补了监控方面的空白。
AWS在云端为大数据分析提供了几个公共云交付选项。下面来看下AWS是否符合你所在企业的路线。
虽然Amazon的Redshift数据仓库可以让SQL查询快速得到结果，但是一个第三方工具生态系统的易用性是非常关键的。
在AWS上部署一个数据库需要相应的监控和管理功能，使应用更容易纵向扩展，从而降低宕机影响并保持较低的成本。
