TechTarget新闻记者和网站编辑，主要关注数据管理领域的技术趋势和动态。
Amazon Web Services准备尝试扩展云计算龙头地位，继续充实其数据基础设施，这次使用的是新的查询服务。
Ovum（咨询顾问公司）的分析师Tony Baer分享了他对于云端机器学习工具，物联网驱动流分析和Hadoop的一些观点。这些技术在2016年备受人们关注，2017年这种趋势将会延续。
Amazon在云端取得了瞩目的成绩，并宣称今年的收入达到了138亿美元。它在不停地新增功能，其中许多新增功能开始涉及到数据管理。
Louisiana Department of Health使用GIS软件确定哪些医院处于洪水潜在范围，帮助医院应对洪水灾害。
新兴的NoSQL数据风格促使创新的应用程序快速发展，但NoSQL同时也带来了挑战。NoSQL系统能够快速投入生产，有时甚至根本不用创建任何的前期模式。
最近几年，开源Hadoop风格的数据开发已经获得了很大的关注，但让主流企业采用这种开发模式依然用了很长时间。
有时候大数据分析似乎总是在原地踏步，似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型，但是他们不确定这种转变是否值得信赖。
Microsoft Azure之类的云正努力将部署简化，但这和端对端大数据分析应用程序的实现以及将其在云上运行一样困难。
Oracle最近同意收购互联网公司Dyn，旨在扩大其云计算能力。尽管Dyn最近在新闻中作为主要的分布式拒绝服务攻击的目标，暂时中断了许多大网站的活动。
微软最近发布了SQL Server 2016 SP1，它为用户提供了在Linux系统上可用的SQL Server。微软这么做是为了扩大SQL Server的用户群，推广SQL Server的新特性。
