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Vertica之前就已经能够对Hadoop数据进行访问，但Vertica8.0分析引擎则能够与Hadoop数据适当协作，如此一来就能减少数据迁移。
最近这些年，在数据库管理方面发生了许多变化。开发人员在选择全新的数据库类型，随着云计算使用日益增长，关系型数据库全面统治企业的地位受到了挑战。
尽管对于分析与数据科学家来说，还有许多待解决的问题，但这并不影响一个新兴职位的出现：数据工程师，并且数据工程的数量正在逐年上升。
对于很多小公司来说，数据仓库是一项新鲜事物，但将人力投入到数据仓库上也是一种负担，而云带来了诸多好处。即便是有数据仓库项目的大型公司目前也在重新审视自己的选择。
今年似乎充满了不可预知性。以此为背景，KPMG的一项研究显示，CEO希望能够提升大数据和分析技术的可信度。
Oracle公司本周同意以93亿美元收购云应用领先厂商NetSuite，这是Oracle在云领域迈出的又一大步。
如今要扮演好一个CDO的角色需要良好的均衡感，因为它会将人置于看门人和创新者两种角色之间。
DataStax的新产品采用了DataStax Enterprise(DSE)5.0的形式，它还结合了一款更新后的Cassandra列家族存储，且该存储使用了Titan图形数据库的开源版本。
人们越来越渴望更加快速地构建新应用，这催生了DevOps理论，根据这一理论，你需要尽量避免使用关系型数据，这样才能提升程序的灵活性。
在Databricks的Spark峰会上，支持结构化处理和SQL 2003的Spark2.0 呈现在众人面前，此外，R-to-Spark接口也在该峰会上崭露头角。
