TechTarget新闻记者和网站编辑,主要关注数据管理领域的技术趋势和动态。
总部位于洛杉矶的能源公司Breitburn Energy Partners使用数据质量工具来解决糟糕数据的业务痛点,并使用软件给最终用户提供解决数据质量问题的方法。
大数据算法是最近一些技术的核心。数据分析团队越来越需要深入研究算法的工作原理以及它们所需要的数据。
Kafka最初是一种消息传递总线,处理LinkedIn的大数据。现在,Kafka支撑着更广泛的功能。Confluent CTO Neha Narkhede将Kafaka归类为一种数据流处理平台。
在许多企业中,过去以预防风险为己任的首席数据官们正在逐渐强调创新。麻省理工学院研究小组的一位成员表示,要完成创新,CDO们必须在企业内部培养一种良好的数据文化。
新发布的预告版SQL Server软件有一系列社区技术预览版本,其中有一些通用的可用性功能尚未支持,预计将会在今年发布。
云供应商之间正在进行非常激烈的竞争,它们不断改进大型云端关系数据仓库。最新的例子就是微软对Azure SQL数据仓库的更新。
Microsoft数据库的领域以Azure Cosmos DB的形式不断扩大,这些数据库旨在满足用户日益增长的需求来处理更多类型的数据。
Python不再被微软数据库排除在外。SQL Server 2017发布的第二个预览版本,支持使用Python编程语言与R语音用于分析。
美国加州软件公司Pepperdata的应用程序分析软件建立在Dr. Elephant开源项目上。主要目的是让更多的Hadoop和Spark应用程序投入生产。
Sparc和Solaris都是Oracle云计划的一部分,但是硬件和支持人员的减少意味着本地Solaris和Sparc将变得更加稀少。