TechTarget网站编辑,重点关注商务智能、数据分析和数据可视化技术。
数据被称为21世纪的石油,其中客户数据又是数据中最为重要的。大数据中与客户数据有关的,包括社交媒体数据、电子邮件、调查、客户服务数据等。
随着越来越多的企业增加了CAO和CDO,他们将不得不考虑这些职位角色如何能更好的适应企业需求。
Grommet是一个线上零售商,专门针对小额顾客产品,正在使用分析方法帮助为促销出谋划策,从网站上和社交媒体账户上吸引顾客。
一般大众中,大多数人(包括企业管理层)并不真正了解分析方法。要靠数据科学家们给他们上这节课。
对于许多零售商来说,数据分析工具已经不是什么新鲜事物了,它们能够辨别出哪些才是潜在的购物人群,为消费者打造个性化的购物体验。
当“大数据”甚嚣尘上的时候,人们逐渐意识到要用大数据做些实事了,过去的2014年就是这样的一年。
为了帮助清理混乱情况,更好地满足其商业用户的分析需求,LSI在2010年决定实施一套BI和数据可视化工具,产品来自Logi分析公司。
传统制造业厂商已经开始涉足物联网,物流车、制造系统和电网等都安装了传感器,监视机械性能。越来越多的公司开始收集数据。不过下一个问题是如何分析数据
首席数据官的具体工作因公司而异,但基本工作都是负责数据管理、分析计划以及与数据使用有关的其他的工作。
仅仅拥有社交媒体数据并不一定意味着企业可以从中获得商业洞见。用户需要知道如何进行情感评分,如何编码算法,以便理解讽刺和玩笑之间的细微差别。