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要确保预测分析模型能够一直提供准确、有意义的分析结果，就要不断进行测试和调优，直到预测模型完全可以信赖，千万不能只让个别数据分析师单独调试模型。
最典型“共享经济”模式公司当属Uber和Airbnb。不可否认，他们从根本上颠覆了人们使用服务和支付服务的方式。但是，大数人未必知道幕后的英雄是谁……
企业通常有不同的分析型数据存储，例如数据仓库、Hadoop集群、NoSQL数据库等，大数据分析架构必须考虑如何对不同来源的数据进行集成。
大数据分析、预测性建模等高级分析工具绝对是改变公司业务的潜力股，但，很多公司发现，还有一支虽传统，但绝对升值的股不容忽视……
数据可视化工具是否也有开源的一席之地？有人认为，使用开源工具门槛太高，必须懂代码。但开源技术不断深入，越来越多的开源数据可视化工具越来越得心应手……
企业要聘请什么样的数据科学家？美国在线家具零售商Wayfair公司数据科学总监、Airbnb数据科学负责人、美国在线食品分销网站OrderUp首席数据官一起支招，分享经验
医疗行业在数据分析能力方面落后于其他行业，因为从电子病历（EHR）中提取数据非常困难。如何解决这个难题？让我们一起看看美国两家医疗机构的实践经验。
开发新的BI报告跟建造一所房子非常类似。BI团队如果太过于在意客户需求，无异于一个建筑商将一张空白蓝图交给业主，业主想要什么，就建什么，而遗漏了重要部分。
轻松安装一款易用的数据分析工具，企业员工就会突然都变为数据驱动吗？有些企业的确抱有这样的幻想。然而，数据分析工具真不是推进数据驱动文化的关键所在。
到2018年，美国具有大数据分析专长的人才短缺将达14万到19万之多。然而，懂得数据建模和数据分析并非致胜王牌，企业看中的还有更重要的品质……
