TechTarget网站编辑，重点关注商务智能、数据分析和数据可视化技术。
就目前来看，可视化BI工具中，QlikView和Tableau是比较流行的。Logi Analytics等厂商专注于协作BI，Birst的移动BI做的比较出色。
公司需要构建自己的系统来进行数据分析，因为没有其他市场可行的选择能够满足公司需求。
物联网的热潮有增无减，业界普遍认为，物联网将成为大数据分析的重要数据源之一。但是物联网产生的数据该如何使用，目前仍难有定论。
和很多其他行业相比，医疗行业更需要快速数据分析。比如患者入院或离院时，医生通常只有很短的时间了解患者状况。整个医疗行业都在寻找加快数据分析的办法。
数据分析厂商SAS与Hadoop发行版供应商Hortonworks 近期宣布，两家机构将合作致力于为客户提供SAS分析应用与YARN更好的集成。
随着普及率的提升，可穿戴设备将产生大量数据。而针对谁拥有这些数据，谁分析这些数据以及谁有资格公开发布这些数据的争论还将延续下去。
西雅图海湾人收集了大量的运动员数据。训练时，他们身上戴着Catapult Sports提供的身体监测仪。该设备可以记录运动员加速、减速和长跑的数据信息。
由于能够访问绩效数据，所以现在更容易与医生展开对话，商讨如何提升他们提供的医疗服务。
在这个“语必言智能”的时代，基于位置的分析也占据了一席之地，在导航、定位、营销等领域都有应用。
一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。
