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你听说过大数据时代的“巫师”？美国大数据领域超人？……他就是《信号与噪声》作者Nate Silver，在接受我们的专访中，他表示数据驱动业务急需制定行业标准！
Hadoop是一个最流行的大数据技术。但是惠普Vertica系统的用户指出，它在预测建模和数据可视化方面的工具很有限。
智慧的业务需要数据驱动。然而，在缺少足够知识水平的人员时，要做到这一点是很难的。而互联网金融公司Avant的BI主管正在帮助他的公司做到这一点。
Apache Spark不只能做数据处理。它大数据平台的那些软件库支持其适合用于各种分析应用。
在经过将近一年的功能局限之后，软件供应商DataBricks公司实现了其基于云计算版本的Spark处理引擎，目前已普遍可用。
Apache Spark引擎可能由于其快速处理速度而成为一个激励一线人员使用大数据的强大工具。
随着越来越多公司实现自助化的BI分析软件，有一个重要需求也变得更明显：数据治理计划。
医院需要降低成本，使病人恢复健康并避免其再度入院。预测分析技术可以帮助医院缓解这方面的压力，但供应商需要一个可靠的计划，以便医院正确使他们的用数据。
对不同类型的业务用户提供不同类型的支持很重要。公司内部的客户服务、市场和供应链运营等部门的需求是不同的。
医疗行业是一个数据密集型行业。但因为技术掣肘，大多数EHR系统产生的数据都没有得到有效的存储和分析，这样很多医疗行业供应商不能从海量数据中提取价值。
