TechTarget特邀编辑。毕业于北京邮电大学网络技术研究院。熟悉软件开发测试的各个环节和流程，对操作系统，数据库，计算机网络等有较为深入的理解。现就职于中国电子科技集团公司下属研究所，从事软件研发工作。热衷于英文的学习交流，平时喜欢户外运动，音乐，电影。
虽然Spark自身还有待完善，但由于在批处理应用性能方面的优势，Spark正在逐渐将MapReduce边缘化，该数据处理引擎的使用正在快速增长。
物联网（IoT）分析和认知计算这对大数据的流行观点带来了挑战，而且这也要求那些分析专家重新对他们的做法进行评估。
即便进入Hadoop时代已经有些年头了，但将任务迁移至分布式平台并非易事。能够找出哪些任务在不给大量开发人员带来麻烦的情况下进行迁移，有助于数据管理人员做出最佳选择。
如今，90%的企业在使用某种形式的描述性分析，它包括的方法有挖掘历史数据和提取实时流的有用因素来对数据进行诠释。
可以迅速且安全地构建软件吗?创业公司CEO Mark Curphey的答案是肯定的, 他使用大数据分析使开发者的开源代码安全无处不在。
Data3Sixty为用户提供了诸如创建和加入社群，订阅感兴趣的事件和项目，以及关注他人之类的社交媒体功能，这些都让你感觉到像是进入一个社交媒体平台。
如果分析工具与企业业务需求不匹配，那么即便最好的高级分析工具也是注定要失败的。企业的确需要重视预测分析，并且确保与业务重点保持一致。
HPE之前宣布了将Vertica，Autonomy和其他软件产品出售给英国的一家主机开发商Micro Focus，而这两家公司进行的这笔交易估值为88亿美元。
一般来说，SQL-on-Hadoop仍是一项新兴技术，但随着各个公司寻求获得拥有大数据应用程序编程SQL技能的开发和分析人员，它们正逐渐成为Hadoop部署的固定组件。
Collibra Data Governance Center为管理企业数据资产和相关术语，为数据治理政策和规则提供了一个交互库。它还为基于角色的工作流管理和数据管理工作提供相应功能。
