TechTarget特邀编辑。毕业于北京邮电大学网络技术研究院。熟悉软件开发测试的各个环节和流程，对操作系统，数据库，计算机网络等有较为深入的理解。现就职于中国电子科技集团公司下属研究所，从事软件研发工作。热衷于英文的学习交流，平时喜欢户外运动，音乐，电影。
Sparc和Solaris都是Oracle云计划的一部分，但是硬件和支持人员的减少意味着本地Solaris和Sparc将变得更加稀少。
SQL Server管理员面临的最大挑战之一就是扩展数据库以适应更为繁重的数据处理工作负载。然而事情越发复杂的是，虽然Microsoft提供了许多不同的SQL Server可扩展性选项，但它们并不都适合于每种情况。
数据准备过程可能是企业从高级分析技术获得商业利益的绊脚石。随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
虽然对预测分析工具的价值进行了宣扬，但对它们的过度依赖同样也是有害的，分析工具的洞察力是否足够好，与提供给它们的数据好坏息息相关。
数字业务转型似乎是SAP的几乎所有产品的核心，因为供应商努力将SAP HANA，特别是S / 4HANA定位为企业数字化转型的核心。
QlikView和Qlik Sense这两款主要产品都运行在Qlik的专有数据引擎上，它连接到数据存储并在内存中保存数据。这允许用户通过拖放界面应用可视化和操作仪表板，而不必编写代码来操作数据。
Amazon Web Services准备尝试扩展云计算龙头地位，继续充实其数据基础设施，这次使用的是新的查询服务。
新兴的NoSQL数据风格促使创新的应用程序快速发展，但NoSQL同时也带来了挑战。NoSQL系统能够快速投入生产，有时甚至根本不用创建任何的前期模式。
Microsoft Azure之类的云正努力将部署简化，但这和端对端大数据分析应用程序的实现以及将其在云上运行一样困难。
Spark的最开始的名片是它能比MapReduce更快地运行批处理应用程序，而其编程环境和执行引擎是嵌入在Hadoop原始版本中的。
