TechTarget网站编辑，重点关注商务智能、数据分析和数据可视化技术。
美国《平价医疗法案》推出之后，医疗服务提供者将面临的最迅速的转变之一便是对高再住院率的处罚。很多提供者正在寻求使用医疗数据分析的方法来应对这一挑战
对Hadoop的宣传声势可谓甚嚣尘上，以至于人们觉得它几乎什么都能做。而现实的情况是，它是一项很复杂的技术，仍不成熟。
企业应该更关注那些能够带来业务价值，并真正解决问题的软件系统上，而非一些浮夸的工具上。
在本周举行的TDWI商务智能领导者峰会上，可口可乐公司分管客户智能的前副总裁Justin Honaman介绍，对不同数据库和软件系统的集成是最令他头疼的问题。
业务用户根本不需要上百个数据点的报表，他们只需要一个简单的可视化图表，能够很直观地告诉他们现在销售的情况以及未来该如何进行销售。
位置信息在大数据时代发挥着越来越重要的作用，人们开始关注如何监查到位置信息，之后如何分析位置信息产生的影像。
为什么在很多企业中商务智能仍然表现欠佳，在通往实现预期效果的路上，BI还有哪些路要走。
卫星影像数据中包含很多信息，但是却很难挖掘。Hadoop在分析海量数据中再一次显其优势。
在一个由Health Technology Transformation举办的在线网络会议上，与会者认为无论是健康保险携带方案（HIPAA）还是HITECH 法案，都需要做风险评估，然而在实际操作中，很多企业涉及到医疗的举措要么没有风险评估，要么消极应对。
