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美国SAS研究所(Statistical Analysis System)上周宣布，他们正在为Hadoop开发一种叫做SAS内存统计的编程环境，通过它，用户可以在Hadoop上使用内存分析功能。
Revolution Analytics上周发布了可以在亚马逊Web服务(Amazon Web Services)上使用的RRE7(Revolution R Enterprise 7)。
Wi-Fi的广泛覆盖为移动应用程序运行数据密集型流程提供了可能。而且，很多公司在运行内存应用程序，这极大地提高了数据处理速度。
大数据已经成为大多数企业管理者关心的问题。显而易见，数据分析能够在大数据时代打来大机遇。但是，数据集需要如此之大吗？
企业要想在数据服务产业获得有效的市场竞争力，就必须尽快采用数据挖掘工具。充分利用大数据，企业可以在运营中心实现快速的数据分析，为业务提供及时的支撑。
数据可视化软件正在改变业务用户和数据分析师处理公司信息的方式。较之于传统的报表和分析技术，数据可视化工具可以更直观地呈现、处理数据。
由于近两年的数据量增长巨大，社区卫生介入网络（简称CHAN，是一家美国联邦认证健康中心网络）原来的SAP水晶报表BI工具已经显得捉襟见肘。
关于数据分析和大数据的宣传攻势一直很猛，甚至于掩盖了真正需要的技术和战略。所以2014年最重要的就是炼就一双“火眼金睛”。
对于数据科学，很多公司都面临着这样的困境：对数据分析有着刚性的需求，但又无力聘请优秀的数据科学家。
微软在Windows 8.1中加入了新的广告ID功能。无论用户使用的是PC机还是平板，都能追踪到用户数据。谷歌也宣布了通过特定文件而非设备的方式追踪用户数据的计划。
