分析团队的管理者们必须拿捏好指导数据科学家们完成工作，和给予他们能够有效完成工作所需要的空间之间的分寸。
一些企业发现，他们不能轻易搭建一个数据湖（data lake），因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
通过使用Kafka信息队列技术和自动处理脚本，网络点击数据可以进入集群，能够在20到40毫秒之间进行数据分析。报表和分析基本上是实时的，比旧系统要快很多。
报告显示，公司最常用的数据集为地理/地图数据（57%）、交通数据（43%）和环境数据（42%）。
Forrester咨询师Boris Evelson在调查报告中指出，自服务BI工具和先进的数据可视化软件能有效帮助BI系统更敏捷地支持业务运营
在Hadoop集群上部署Spark处理引擎，每天处理14TB的交易数据，这就是在线广告平台Altitude Digital最近的实践，它主要追踪用户的社交媒体数据。
先进的分析技术可以帮助企业超越基本的商务智能流程，提高业务运营效率，预测客户行为，识别并影响市场趋势。
ROI（投资回报率）是考量商务智能、客户服务和其他项目的重要指标。如果没有ROI，就很难了解项目的执行效果。但IT项目的ROI并不是那么容易的。
2013年末，调研机构Gartner发布的魔力象限报告称，其所采用的运行数据库管理系统顶级供应商中，有五家是NoSQL数据库供应商。
银行并不希望将BI人员操作产生的所有分析数据都塞进新的数据集和EDW——银行想要的只是那些可视为企业资产的信息。
