在大数据处理和分析领域，就业竞争异常激烈，企业需要专门的人力来从事物联网数据管理和分析项目的工作。
越来越多的技术选项使得类似WebEx的企业能够使用物联网数据做更多的事，但管理Hadoop、Spark和相关开源工具是一个挑战。
越来越多的技术选项使得类似WebEx的企业能够使用物联网数据做更多的事，但管理Hadoop、Spark和相关开源工具是一个挑战。
Hadoop处于NoSQL数据库以及其他大数据工具组成的生态系统的中心位置，但这个位置很可能在将来的某一天被其他技术所取代。
随着企业越来越多地使用商业智能和分析工具帮助推动更加有效的决策，IT团队面临着一个巨大的挑战：如何用简单明了的方式向企业管理层解释他们的分析结果。
构建程序所面临的最大挑战不是来自于技术层面，而是来自于公司的法律部门，因为需要在数据收集与隐私保护间权衡，以免触犯法律。
Neo4j图数据库提供了一个可扩展开源数据库管理系统，它支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性），并且支持企业部署所需要的高可用集群。
有很多问题会阻碍公司对高级分析技术的采纳。对于利用有效的分析流程带来业务利益，公司普遍缺乏内部教育。
在一些组织中，企业律师承担着保护数据不被滥用于分析。但是，他们需要避免过多地束缚数据科学家。
像Intuit这样的公司正在采取步骤确保客户数据分析战略不会因数据泄露或误用而给他们带来负面作用。
