TechTarget中国特约编辑
新兴技术，如智能手机与云计算不可避免地影响了IT能源与业务计算能力——有时候是以颠覆性方式出现。
现代数据中心正深深地感受到密集计算所带来的影响。提高密度有助于降低采购成本与能耗。但高密度计算同样也存在一些问题，诸如潜在的管理挑战与更高的硬件依赖。
DevOps初期对开发非常有优势，但随着版本更新与供应商的合作关系，运维逐渐成为重要角色。
本系列文章的第一部分我们介绍了什么时候应该使用重复数据删除技术，第二部分我们继续介绍如何使用重复数据删除技术节约存储空间。
也许在于你已经在备份系统上实施了重复数据删除备份和归档多年，问题在于：是否需要在主存储上运用重复数据删除与压缩技术？
PCIe的传输速度已经达到20甚至100Gbps，而且具备即插即用与可扩展性，这是数据中心迈出的有趣一步，因为有了更高的带宽，我们正在重新定义“什么是服务器”。
随着软件定义一切、集成系统、物联网和其他技术发展，数据中心也将被彻底改变。十大趋势将彻底颠覆传统数据中心。
每家公司的数据中心网络拓扑都不一样。一旦了解主要拓扑结构，很容易判断哪种结构最适合自己的企业，还可以从中发现解决现有网络问题的方法。
数据中心能源消耗不仅仅是一个可持续性问题，对业务来说也是一笔很大的开支。要构建绿色IT就从可持续发展计算做起吧。
因为IT的消费化，现代员工对IT的需求已经从台式机与笔记本转变为安全和网络功能，需要能够通过移动设备进行办公。
