TechTarget资深作者
与其它类型的技术项目一样，内存分析软件的部署存在一定的潜在挑战。但是IT分析师们和顾问们认为，只要精心准备，这些挑战应该不成问题。
内存分析为业务人员提供了一种非常强大的数据分析功能，但是就像任何其他技术一样，内存BI也有我们需要注意到的问题，企业对此要提起足够的重视。
中小企业的IT部门通常小而精，做事也更有效率，可以比较大的公司消耗更低成本。但是他们也有自己的局限。
如果各种规模的公司不够小心，商业智能（BI）项目死一千回都不多：有很多种出错的机会，有大的也有小的。
虽然分析师说微软StreamInsight复杂事件处理平台仍处于早期采用阶段，一些用户已经冒险尝试并开始检测产品的潜力。
StreamInsight是微软最新的复杂事件处理平台，它可以对多个持续不断来源的事件流进行近乎实时的处理、分析并采取行动。
许多组织都已经接触到了“大数据”，与任何新技术类似，大数据也可能涉及到许多IT和数据仓库团队必须小心处理的问题。
传统的数据仓库供应商正在引入可扩展性优化技术，以适应事务数据容量的增加。诸如Hadoop、MapReduce和NoSQL数据库等新开源技术也在兴起。
如果想要成功处理“大数据”，您需要正确的文化、人员、数据和工具。只要将所有这些元素整合在一起，就能够形成一个数据仓库最佳实践计划。
Scott von Kleeck是TCIM服务公司的CIO，他说他使用过的新商业智能系统包括近乎实时的报表功能，他确认实时方法确实可以产生意外的收获。
