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数据感知存储使得新的洞见和管理成为可能，但也带来了如何满足IT组织需求以及如何与现有系统及云替代相适应等挑战。
数据感知存储，就像它的命名一样，是用来描述旨在帮助存储过程更加智能，更有效率以及更加安全的具有多种特点的通用术语。
对AWS上的资源进行测试相对来说比较简单直接。企业必须了解他们自身的漏洞和解决漏洞的计算成本。
通过构建迁移路线图来避免可能的失误。了解你的应用程序并确认迁移的好处将有助于应用到AWS的平滑迁移。
物联网（IoT）的根本思想是快速增长的连通性，当设备变得更丰富、连接无中断并彻底物联化，IoT技术将会在很多领域产生重大影响力。
总会有数据管理和移动，大部分的数据都是数据中心自身产生的。IT产生了很多的操作数据。大数据能够让其变得更有意义么？
亚马逊Web服务（AWS）或许是目前全世界云服务的领导者，但是这种说法的缘由并不充分。事实上AWS远未达到巅峰。
随着云计算越来越流行，数据中心系统管理逐渐从只是简单地考虑虚拟机状态提高到关注应用程序性能监控和管理(APM)。
建立一个业务案例并使购买数据质量工具获得通过并非易事。对于企业高管来说，数据质量可以是一个抽象概念。
业务活动监测（BAM）听起来足够简单。基本前提是完整的、均衡的实时信息或者接近实时的信息应该对任何企业的管理都要有非常高的有用性。
