TechTarget中国特邀作者
攻击者总是盯着企业的关键数据，而市场上的加密方案各有特色。那么在选择数据库加密方案时，企业需要考虑哪些问题呢？
大数据项目在内部IT过程的外部运行，并使用第三方的资源，所以在某些方面大数据被认为是“忽悠”。
在采用大数据的生命周期中，业界仍处于早期阶段，但公司越早开始应对大数据的安全问题，任务就越容易。
大数据的本质属性意味着新节点自动连接到集群中，共享数据和查询结果，解决客户任务。所以大数据的本质特征使得保障这些系统的安全更为困难。
在开发移动应用时，开发者必须自始至终实施一套健全的安全原则，确保移动应用项目开发的安全，理解操作系统和API之间的不同点是非常重要的。
有许多技术可以分析静态代码，查找潜在的漏洞。这些技术主要分为数据流分析、控制流图、污点分析、词法分析等，它们能够加强移动应用开发安全。
灾难恢复不当，会给企业造成巨大损失。本文介绍了灾难恢复的四个步骤，保证业务在灾难发生时能够连续运行。
开源市场上的许多伟大且免费的工具帮助企业查看漏洞，本文介绍了如何通过Netcat维持访问并掩盖踪迹，如何使用w3af发现Web应用漏洞。
你不妨像黑客一样思考，如何找到企业系统中的漏洞，并有效地揭示这些漏洞。本文介绍了如何进行扫描和枚举。
许多企业雇佣外部公司执行渗透测试，但有些公司认为聘请外部公司本身就是一种风险，所以，为什么不攻击自己的网络去看看哪里有漏洞呢？
