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微软Windows Azure基础架构服务通用版本的发布，标志着其在基础架构即服务（IaaS）领域竞争力的大幅提升。
如果我们觉得市场和厂商炒作存在，就要想想每个企业都在以云计算的名义，放弃整个数据中心基础架构。然而，大多数人都了解厂商一定是持保留态度的，每个人心里都有一本账。
大数据项目挺吓人的，尤其是如果包含了设置和管理Hadoop集群。如果你更习惯于SQL，而不是MapReduce，但是发现关系型数据库不符合分析需求，Google BigQuery值得一看。
云成本分析工具，比如Cloudyn和Cloudability，提供了有价值的观察结果，主要住如何使用云资源，帮助用户控制这些资源的成本。但是，任何工具都有局限性。
IT产业经历了思考模式的转移，云计算已经成为主流的驱动者之一。行业分析公司IDC将这种转移冠以“第三平台”的名号，延续其之前的两次技术转移。
几十年以前，计算机科学家和网络创始人、口水战传奇人物Andrew S. Tanenbaum曾说标准的好处就是选择多多。也许，现在同样可以这样说，软件定义网络模型的数量多多，就摆在云提供商面前，怎么选择？
平台即服务厂商根据自身支持的语言确立自己的市场差异性，比如支持Java或者.NET，但是最终他们还是要不断发展支持多种语言，最后还要用基础架构即服务支持数据存储、消息服务、应用服务和可迁移性。
软件即服务（SaaS）应用需要追踪其支持的员工，但是不一定能成功实现。具体到企业而言，移动SaaS应用会因为下面的这些原因改变……
微软最新Windows Azure数据中心扁平网络存储架构，展示了Hadoop众所周知的“将计算转移到数据上”的特性，对大数据分析使用高可用性和可持续的blob存储集群成为现实。
对于亚马逊Web服务所带来的成本节省，总是让很多企业客户兴奋不已，客观的讲，他们得到的云服务可能远不及别的云服务提供商。
