TechTarget特邀编辑。毕业于北京邮电大学网络技术研究院。熟悉软件开发测试的各个环节和流程，对操作系统，数据库，计算机网络等有较为深入的理解。现就职于中国电子科技集团公司下属研究所，从事软件研发工作。热衷于英文的学习交流，平时喜欢户外运动，音乐，电影。
对于如何实施一项数据科学计划来确保它们交付的东西产生了预期的积极影响，企业是需要有策略的。
本文将继续介绍BI产品功能中那些可有可无项和非使用项，以避免企业花费更多的时间和精力花费在评估这些功能上面。
为了帮助企业简化BI分析工具的选择过程，可以将工具的特性分为三种类型：必备项，可有可无项和非使用项。本文将详细介绍符合企业要求的一款BI分析工具包含哪些必备的功能特性。
BI项目的成功与否与能否选择最适合自身企业的BI分析工具至关重要。这个选择过程包括收集需求，确定BI优先级，同时还要决定用例、工具类别以及风格。
Hadoop在过去几年引起很多关注，因为它具有处理海量各种数据的能力。但Hadoop的批处理存在问题，用户对此的吐槽也越来越多……
医疗行业在数据分析能力方面落后于其他行业，因为从电子病历（EHR）中提取数据非常困难。如何解决这个难题？让我们一起看看美国两家医疗机构的实践经验。
开发新的BI报告跟建造一所房子非常类似。BI团队如果太过于在意客户需求，无异于一个建筑商将一张空白蓝图交给业主，业主想要什么，就建什么，而遗漏了重要部分。
轻松安装一款易用的数据分析工具，企业员工就会突然都变为数据驱动吗？有些企业的确抱有这样的幻想。然而，数据分析工具真不是推进数据驱动文化的关键所在。
SQL Database支持两种扩展方式，但是横向扩容一般更具有挑战性。在本文中，我们将简单介绍Azure SQL Database实现纵向扩展和横向扩展的方法。
Hadoop到底适不适合我们企业？部署Hadoop到底划不划算？它能给我们带来什么？对于究竟要不要投资这项技术，你需要向领导解释清楚。
