TechTarget中国特约技术编辑，某高校计算机科学专业教师和网络实验室负责人，曾任职某网络国际厂商，关注数据中心、开发运维、数据库及软件开发技术。有多本关于思科数据中心和虚拟化技术的译著，如《思科绿色数据中心建设与管理》和《基于IP的能源管理》等。
数据一旦进入遗留数据管理系统中，组织中各部门和业务单元的用户就无法查看或调用。只有通过建立主数据管理总线（MDM Hub），才能够实现全面的数据浏览功能。
目前数据科学领域最流行的工具（同时支持开放源码和商业源码）是R语言，它是一种支持统计计算和数据可视化的环境。
数据分析公司Metamarkets的CTO Michael Driscoll认为吸引数据科学家的不会是非结构化数据；相反他们关注的是结构化数据的粒度——特别是事务数据流。
TechTarget网站最近就关于数据科学家及将来他们如何使用预言分析探寻结果的问题采访了Metamarkets的首席技术官和Michael Drisoll。
中小企业应该购买一个商业智能系统？这些问题都很让人困惑。这些问题最好通过清晰定义行业一些关键词来解答。
最近，TechTarget对Sallie Mae公司的数据治理主管Michele Koch进行了采访，她谈论了公司的数据治理程序及其个人对数据治理最佳实践的看法。
越来越多的公司意识到他们一直在累积不断增长的数据量，但是它们未必对商业分析有价值。期间缺失的环节是将数据转换成为全面、一致、正确且及时的信息。
Alpine Data Labs也一直致力于Hadoop领域的开发，公司希望能够在18个月内发布一个能够支持半结构化和非结构化数据的Alpine Miner版本。
安装一个新的数据仓库平台不仅意味着技术转变，也要求机构在文化方面进行转变。花时间对技术团队进行培训和指导是必要的。
挖掘email、博客文章及其他非结构化企业数据中有价值的信息需要依靠文本分析软件，但是有如此多的内容和情境分析工具，如何选择正确的软件也是一个很大的挑战。
