TechTarget中国特约技术编辑，某高校计算机科学专业教师和网络实验室负责人，曾任职某网络国际厂商，关注数据中心、开发运维、数据库及软件开发技术。有多本关于思科数据中心和虚拟化技术的译著，如《思科绿色数据中心建设与管理》和《基于IP的能源管理》等。
SQL Server存储了组织中最重要的数据，所以从灾难性故障中恢复是至关重要的。现在许多组织都在寻找更快速的恢复方法，以实现更少的数据丢失，甚至零数据丢失。
在中小企业中，虽然整合一个BI系统不太可能花费太长的时间，但是您可能更愿意使用更为标准的系统和数据存储。
在SQL Server 7.0中，有一个最强大的特性是数据转换服务(DTS)。现在，这组特性变成了SQL Server Integration Services (SSIS)。
SQL Server并行数据仓库使用多个SQL Server数据库服务器来存储和处理数据。PDW环境建立在一个大规模并行处理架构之上，基于DATAllegro数据仓库设备。
目前，SQL Server Management Studio (SSMS)不兼容SQL Server PDW。然而，为了支持交互式数据查询，PDW提供了Nexus Query Chameleon GUI工具。
随着微软发布下一代SQL Server，人们很容易忽略的是，现在机房和数据中心仍然有大量运行着SQL Server 2005甚至2000的服务器。升级的时刻到了。
一旦您优化了数据库索引，配备了最好的硬件和最快的磁盘，您将遇到的瓶颈是SQL Server主机的最大性能。
许多组织都已经接触到了“大数据”，与任何新技术类似，大数据也可能涉及到许多IT和数据仓库团队必须小心处理的问题。
传统的数据仓库供应商正在引入可扩展性优化技术，以适应事务数据容量的增加。诸如Hadoop、MapReduce和NoSQL数据库等新开源技术也在兴起。
如果想要成功处理“大数据”，您需要正确的文化、人员、数据和工具。只要将所有这些元素整合在一起，就能够形成一个数据仓库最佳实践计划。
