Infostructure Associates主席
在实施超大规模数据湖泊之前，先从小规模开始，并将该技术作为现有分析系统的一种扩展。
在为数据中心购买新的软件和硬件之前，有必要学习快速数据架构和大数据架构之间的差异。
最好的测试环境，是将正式环境做一个完全镜像。要如何才能通过一个远程服务或者一部分软件设计就能抽象出物理硬件的所有细节？
由于没有有效的性能管理，应用遭遇响应时间延迟，这让顾客愤怒不已，还破坏雇员的生产积极性。试错法排除故障以及可见性低导致断电。
传统数据中心指标不遵循”不让任何人落后”的规则。IT指标的差距通常会导致一些投资性支出半被拒绝或半途而废。
对于历史悠久的大型机来说，Agile DevOps可能是一个新的概念，但是大型机却可以借助于Agile DevOps来提高生产力和可靠性。
推行大数据战略的压力往往来自高层，因为管理者相信，能有效运用数据的企业将比落后者具备更大优势。大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变主要有五点……
有效利用列式数据库将对业务与IT产生重要影响。如果列式数据库使用不当，将无法从数据中获取最佳价格与性能，甚至结果会背道而驰。
IBM今年发布的DB2 BLU Acceleration和几年前收购来的Netezza已经颠覆了传统大型机下的数据库技术，它们都为客户提供了极具吸引力的性价比。
对于成熟的公司而言，联机事务处理（OLTP）在IT战略中的地位已经被提高到了前所未有的高度。事务性系统曾经是大型企业的关键数据库技术。
