IT部门和业务单位各说各话，严重影响了运营效率和竞争力。这里面缺少的就是强有力的数据治理项目，把数据作为重要的业务资产来管理。
咨询师Wayne Eckerson认为，能做出快速反应的“BI专家组”能够帮助企业挽救即将失败的BI项目，保证新的BI应用正常运行。
Hadoop提供了一个平台，为单独数据分析和商业用户建立起的spreadmart（报表集市）提供更为方便的控制，同时还让他们有地方进行自助服务分析。
大数据逐渐走向主流，为企业广泛接受。但是，等待数据管理和分析人员的不是声名鹊起，却是更加籍籍无名。
本质上来讲，数据仓库并不是一项技术或一个工具而已。它主要是一种以电子方式（如数据）整合组织资源的业务流程，所以它是一个整体，而不是各种组件的松散堆砌。
Hadoop要支持迭代分析速度有点太慢了。它不只要以批量方式运行，但它甚至不是一个十分高效的批处理环境。
对于已经开始运作一个商务智能团队的任何人来说，都知道管理技术比操控涉及将技术应用到商业问题的政治手段要容易的多。
在信息管理的历程中，还有比大数据更火的现象出现过吗？至少我没有见过。人工智能也许刺激了一次类似的媒体风暴，但那是很久以前的事情了。
对于大多数BI经理来说，成功的评估通常都是后话。批准一个项目并从中获得成果本就不易，更别说还要启动另一个项目去评估你的团队绩效了。
Wayne Eckerson是一位资深数据专家，在数据仓库、商务智能（BI）和绩效管理等领域拥有超过15年的行业经验。
