SearchCloudComputing.com的新闻作者，2014年加入TechTarget。
云数据仓库让企业的梦想足够大，助力成功实现网络规模，但是他们的野心超越了现实，因为他们正挣扎于管理不同的环境。
AWS是围绕在数据中心内租用空间的概念构建的，但市场需求已经将公有云巨头推到了自己的四墙之外。
随着谷歌公有云与Nutanix超融合之间的工作负载平滑迁移交易的完成，谷歌混合云战略也终于成型。
随着微软收购Cloudyn来支持其Azure云，同时企业也在管理公有云成本中不断地努力着，鉴于此，微软云优化应该做一些改进。
Azure Time Series Insights全面管理服务连接了其它的Azure IoT工具，来分析、存储原始数据，并提高自动化功能。
多年以来，AWS混合云策略已经发生了巨大的变化，与Red Hat的交易更是公司朝“与本地工作负载共存”目标所做出的最新举措。
微软已经开始实施其下一代云数据库服务的战略，这个战略的主要目标旨在更广泛地将Azure推广至更多类型的工作负载和位置。
谷歌公司的母公司Alphabet的主席Eric Schmidt在一年前召开的首届谷歌云大会上曾预测说，机器学习将在五年内成为每一家主流IPO的基本功能。
随着大量新客户与SAP HANA的整合，Google重申其公有云平台战略，准备在其上支持企业工作负载。Google正在加强它的适合企业的公有云案例。
谷歌公司一方面降价一方面还增加了大量的新功能，以试图缩短其与AWS之间的距离，它展望公共云未来并宣称将推出更高级的服务。
