SQL Azure服务是在12月12日发布的，该版本把SQL Azure数据库的最大容量从50GB增加到了150GB，引入了称之为SQL Azure Federation的分片技术。
微软首席架构师George Huey的SQL Azure Federation数据迁移向导可以自动从SQL Serve 2008 R2向SQL Azure联邦表迁移数据，使用的是批量复制协议。
SQL Server Management Studio(SSMS) 2012支持使用新的T-SQL federations关键字(CREATE | ALTER | DROP | USE)来写查询。
少数公共云计算服务供应商（如Google、IBM、微软以及Oracle）正从Amazon网络服务（AWS）中得到启示，并已涉足“大数据”分析领域和多方面的开源项目Hadoop/MapReduce。
覆盖在Windows Server 8 和Azure上的神秘幕布已被揭开。随之而来的是云计算与虚拟化高可用性基础设施间更高程度的对称性、改善的存储功能。
基于公共云计算的应用性能不尽人意，导致终端用户使用受挫。来自PaaS和IaaS提供商的SLAs总体上有效，但并非整体响应时间。
如今的CIO们正忙于寻找有关超大数据集或大数据的可行性方案。但对多数企业而言，大数据就意味着大投入。还好公共云提供商让大数据更贴近了现实。
尽管0Data目前的关注重点仍然是微软，但0Data也显示了在其他开发环境中获得大量占有率的趋势，特别是Java和Ruby的消费者和生产者库目前都可用。
RESTful开放式数据协议——即为更多人所知的OData API ——有可能实现基于云计算SaaS产品和PaaS项目的互相联系，从而成就其“大数据”服务。
电子商务、社会媒体、移动通讯以及机器到机器的数据交换都制造着海量数据。在用户处理面向云计算数据库的数据时，掌握分片最佳实践无疑是在云规划过程中迈出了重要的一步。
