咨询公司Athena IT Solutions的创始人，具有二十多年数据仓库和决策支持系统经验。他曾于1987年建立自己的第一个数据仓库和数据中心。
BI软件的采购过程通常需要IT团队或与客户方高级用户合作的BI团队去建立评价和选择标准。由此导致标准清单上往往是列满所需的功能。
企业级IT阵营的数据整合工作包括数据供源，分析并通过提取，转换，加载(ETL)和其他专用工具进行清洗。
部门级数据阵营主要由中小型企业组成，甚至包括在其他地方采用数据整合套件的大企业中的部门。
在近十年间，特别是经历了这次金融衰退之后，企业想要做出正确的业务决策就必须需要大量的数据。然而，拥有数据但不进行整合，业务质量也会持续下降。
制定评估标准时应尽量避免制定功能冗长的清单，因此这样缺乏针对性。标准应该紧密联系自身的需求，而不是一味追求功能最强大的软件。
20年前人们首次创造了”数据仓储”这一术语。但是20年后的是市场上，数据仓储仍然被人们误解。为什么人们没有真正理解数据仓储？本文主要介绍了数据仓储的定义以及……
谈论到商业智能(BI)，专栏作家Rick Sherman说，商业用户和信息技术(IT)团体之间矛盾迭出。但无需担心，特权用户是商业智能取得成功的关键。
医生常常告诫我们：”预防是最好的药物!”。对数据质量管理，这句话也是应该严格遵守的至理名言。越早发现潜在的数据问题，越有可能以较小的成本，较快的速度处理这些问题。在商业系统的应用管理方面，这也是数据质量管理的基本要求。
