关注商务智能及虚拟化领域技术发展，专注网站内容策划、组稿和编辑， 负责《数据价值》电子杂志的策划和撰稿。喜欢桌游，热爱音乐，吃货一枚。
越来越多的商业智能和分析圈里谈论培养数据驱动的公司——大多基于信息的基本业务决策来自BI和高级的分析系统。但是，实践起来并非那么容易。
AI软件已经在APM（应用性能管理）和其他产品中得以应用，帮助实现智能、具有前瞻性的分析。
前Oracle财务经理声称她的上司向她施压，要求她优化Oracle的云服务财务记录。她却对Oracle提起诉讼。
对于IT菜鸟来说，IT世界似乎有些无情。想要获得成功，保持谦逊、耐心和开放的心态非常重要。
虽然组织经常关注安全工具和安全态势，尤其是在动态虚拟化数据中心。但事实上，组织IT人员仍然可能成为最大的安全威胁。
Dresner咨询服务的最新报告表明，即使是先进的商业分析工具，如认知计算、机器学习和互联网等蓬勃发展，企业仍然热衷于选择传统的BI分析工具。
保持hypervisor更新最新的补丁是防止攻击的重要步骤，但适当的虚拟机配置管理对确保整体安全性而言依然非常重要。
越来越多的用户需要从操作系统快速获取数据，用来处理和分析近实时的信息，Apache Kafka集群管理系统可以帮助用户更好地实现这些需求。
新的虚拟化模型允许一个管理程序运行在另一个之上，允许IT专业人员“混合”管理程序并开发没有实践过的复杂的虚拟环境。
传统银行在日积月累的交易中产生了大量数据，在分析和处理这些大数据时，银行也面临着很多现实的问题。
