关注商务智能及虚拟化领域技术发展，专注网站内容策划、组稿和编辑， 负责《数据价值》电子杂志的策划和撰稿。喜欢桌游，热爱音乐，吃货一枚。
提到人工智能，人们不可避免地会询问技术对工作的影响，AI会对工作有更加深刻的影响，它会使人们自由从事更多的创造性工作。
自助服务就是要让IT脱离企业传统业务带来的障碍，但传统的技术人员可以在定义BI数据治理最佳实践中扮演重要角色。
科技界的热度仍然集中在软件领域，但如今，机器学习是迄今为止最热门的领域。如果你的软件没有嵌入机器学习，那就真的out了。
SAP Business Objects Cloud正在获得一种新的分析增强功能。包括针对云和本地版本的Business Objects的增强功能。
企业级数据中心比以往任何时候都需要革新传统 IT，企业需要根据自己的工作负载和具体的应用找到最适合的闪存和硬盘的解决方案。
在过去的6个月中，数据库排行榜的前二十名总体上没有太大的变动，那么数据库知识网站DB-engines最近更新的2016年12月份数据库流行度排名情况是否一如既往的沉寂、低调呢？
几十年来，机器学习已经成为高级分析场景的一部分，但是大数据平台和创建自动分析算法工具的出现使得机器学习变得更加重要。
根据Staffing行业分析师2015年的报告，总体劳动力的20％至50％由这些特殊员工组成，许多组织现在正在不同程度上使用某种形式的临时劳动力。
在实施过程挖掘工具之前，制造商西门子几乎无法了解其生产瓶颈。现在，西门子很清楚地了解问题的根源所在。
SAP努力将HANA定位为一个大数据平台。要制定可行的大数据战略，您需要了解诸如SAP HANA Vora之类的工具。
