许多公司目前都会在内部部署多个数据仓库，与此同时，数据虚拟化、变更数据捕获(CDC)以及消息技术等都为用户提供了不同的信息整合选择。
就像画家容易爱上他的作品一样，数据建模专业人士也容易沉溺于他们的工作，对此专家表示，为既定任务选择正确的数据模型时，需要要把个人感情放在一边。
根据TechTarget的2011年读者调查，随着大数据和实时商业智能需求的不断上升，大约40%的数据管理员认为数据集成项目将成为他们今年面对的最高挑战。
在今年的IBM信息管理大会IOD 2011上，公司数据库服务器部门副总裁Curt Cotner宣布，IBM将在明年推出内置NoSQL技术的DB2旗舰级数据库管理系统。
根据Gartner公司最新发布的数据质量工具魔力象限报告，软件巨头SAP AG在数据质量市场中依旧保持领导者的地位，但是包括甲骨文在内的一些追赶者势头同样强劲。
在Google上搜索“Inmon和Kimball”，你会和轻松地找到这两个名字的概念，它们是两种著名的数据仓库架构方式。
由于需要记录日益复杂的数据仓库实现，导致Omaha电力分部的IT工作人员不得不购买一套新的图形化的数据建模工具，但要获得母公司对该项目的审批很困难。
近日，TechTarget网站对数据仓库之父Bill Inmon进行了专访，在这次采访中，Inmon向我们对比了Inmon和Kimball两种架构，以及关于文本数据仓库的发展趋势。
在TechTarget网站最近的一次采访中，Forrester分析师Kobielus向我们介绍了大数据存储的问题，以及为何标准化对于Hadoop普及来说是一件好事。
从Siebel系统迁移到SalesForce.com需要将现有的数据迁移并集成进中，Panasas公司向我们介绍，Dell的Boomi提供了比Cast Iron系统更好用的工具。
