数据仓库厂商ParAccel近期发布了新的分析功能,并将其作为其核心分析平台的良好补充。
伴随大数据话题的持续火热,诸如Apache Hadoop以及MapReduce等开源产品也在不断成长,应用开发者已不再将传统的SQL数据库“奉若神明”。
刚刚结束的O’Reilly Strata会议上,有专家指出社会应该致力于鼓励有前途的学生成为下一代数据科学家。
成功的数据科学家也能够熟练地将过去的知识应用于新的场景。他们承担分析工作中可计算的风险、充满想象力并且喜爱创新。
高通公司在几年前开始全面部署数据虚拟化软件,目前企业决策者能够得到最快速的信息反馈,包括不同芯片项目的开发情况以及相关项目的最新进展。
IBM的全球信息管理副总裁Martin Wildberger称,运行大数据管理和分析项目的企业应当把起始的重点放在“以客户为中心的结果”上。
Pella公司的数据库虚拟化之路始于2010年,在一次资本开支审查之后发现,该公司的SAN和一些磁盘阵列已经“濒临报废或超出技术支持范围”。
随着企业越来越重视数据虚拟化技术的部署,系统性能成为一大问题。然而,也有专家认为,硬件的日益改进和软件的正确调配足以消除这些顾虑。
IBM计划本周发布三个新的软硬件集成数据管理系统,按照IBM官方透露的信息,新产品将作为Oracle Exadata、SAP HANA等高性能一体机设备直接竞争者。
据Gartner新的魔力象限(Magic Quadrant)报告称,随着越来越多的企业开始支持数据治理项目、应用程序现代化项目和主数据管理,数据质量软件的需求也越来越大。