成功的大数据分析应用程序会揭示某些趋势和模式以此来为决策制定提供更好的服务，并会指出新的创收机会和让企业领先于他们的商业竞争对手的方法。
“大数据”已经成为商业智能（BI）、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。
很多人会自然地把项目范畴制定和管理这个步骤理解为用户需求的收集和制定。其实用户需求只是这个过程中的一个手段和结果。不管是自主开发……
企业在决定购买数据仓库集成设备，在对要实施的产品做好了选型之后，项目管理阶段就开始了，其目标就是成功地交付能满足特定业务和技术需求的数据仓库系统。
许多企业开始着手于大数据分析项目，但在此之前，我们需要一个良好的部署方案以确保最终的结果能够为业务服务。
企业在决定购买数据仓库集成设备，在对要实施的产品做好了选型之后，项目管理阶段就开始了，其目标就是成功地交付能满足特定业务和技术需求的数据仓库系统。
数据仓库设备并不是万能的，它还存在着许多的局限性，根据一个企业的业务目标和可用资源，有些时候数据仓库设备并不一定是最好的选择。
选择合适的数据仓库技术从来都不简单。无论是传统的企业数据仓库软件还是目前非常流行的数据仓库集成设备，都需要考虑许多关键因素，包括基本的业务需求。
随着数据仓库设备(data warehouse appliance)的出现，企业在进行采购时又多出一个选项。因此，用户更加倾向于购买集成的设备。
