随着大数据解决方案越来越成熟，客户越来越了解解决方案中的功能，大家都知道想要充分实现大数据应用的最大潜能，必须进行优化。这个重担落到了DBA的肩上。
在多数情况下，大数据应用的成功与其如何集成到您的企业数据仓库息息相关。本文将介绍几种方法，以便快速有效地完成这项工作。
通过优化大数据应用，提高性能，IT企业应该积极为更大数据量和更多的分析活动做好准备。
大数据应用最终会变成关键业务系统。在此之前，一定要保证自己的IT基础架构能够备份和恢复这些数据。
随着积累的数据越来越多，内部用户和分析师会执行更多的报表和预报。这些都会导致额外的查询、分析及报表。
很多公司已经实现了大数据应用的部署。这些应用的组成包括：大数据存储、混合硬件、用于存储和访问数据的软件和一些复杂的软件接口。
大数据应用程序的出现及本文所提到的工作职责的扩大都会不可避免地扩大其职责范围和所需要专业技能。
大数据无处不在，而且大多数大型IT企业都安装了一个或多个大数据应用程序。这些应用程序能够快速访问大容量的数据，其中通常是客户数据或销售数据。
许多公司通常会使用高级分析技术去分析业务数据，特别是那些已经有企业数据仓库的公司。因此，大数据应用程序也自然地必须与现有数据仓库整合在一起。
大数据应用现在在大型组织中已经非常普遍。它们通常一开始作为一个信息技术(IT)项目的组成部分
