数据质量的概念即将被数据实用性理念所取代，但后者需要经过更为精细的测量，以确定数据的适用性。其结果将使IT部门摆脱关于数据整洁度的无谓讨论……
数据表现架构将不再与应用程序关联。数据架构，类似于目前的应用程序架构，将指向抽象层及关注点分离，而不仅仅是数据模型。
在决定采用何种云计算策略之前，请务必认真考虑如下几个问题：您想选择何种云服务供应商？您将在云计算中放入何种应用程序？……
日前，IBM在北京召开了主题为“领驭星河之帆，和谐共创辉煌”的2011 IBM System x“星河计划”ISV合作伙伴招募大会。
没人怀疑数据质量是一个企业商业智能的基础，但是除了质量之外如何管理数据，特别是如何管理海量数据给每一个企业提出了难题。
一旦发现我们对数据的需求，人们往往会坚持使用Hadoop。网格的方式对探索新的计算是件好事，但对于长期的存储解决方案也许并不是一个好的选择。
虽然SQL Server报表服务(SSRS)平台并不难学习，但它仍然是一种相当复杂的技术。SSRS的成功运用需要数据库、管理学、报表构建和数据分析的组合能力。
Oracle Exastack 计划旨在帮助ISV在软硬件协同工作的集成系统——Oracle Exadata数据库云服务器和Oracle Exalogic中间件云服务器上运行他们的解决方案 。
目前，来自67个国家23个行业的众多客户已经采用Oracle Exadata数据库云服务器，助力其满足严苛的数据库应用。
部署VMware的目的是通过服务器虚拟化，提升IT环境的经济性、可管理性。既然如此，那么作为系统的基础——存储层，是否也需要进行虚拟化呢？
