TechTarget新闻记者和网站编辑，主要关注数据管理领域的技术趋势和动态。
随着互联网和大数据应用的蓬勃发展，JSON格式得到广泛应用，但饱受恶评的前任技术XML仍有用武之地。
IBM在dashDB软件上增加了大规模并行处理和R语言支持——这是数据仓库数据库支持分布式云计算应用的重要举措。
本文作者对于“DevOps精神”非常推崇。然而，回顾大数据分析SQL-on-Hadoop的历史揭示了这个概念虚假的一面。
SonarW是一款列数据仓库，专门用来处理JSON数据。它可以支持MongoDB系统的数据仓库和一些数据湖。
Talking Data栏目组参加了MongoDB World，我们了解了企业对NoSQL数据库的应用，也包括ADP公司对MongoDB的应用情况。
在许多组织，Hadoop仍然处于概念验证的项目阶段。一些厂商寄希望于支持在Hadoop中使用广大用户所熟悉的SQL语句的新工具，希望这些工具可以提高Hadoop的采纳率。
由于金融服务的大数据要求各种不同的技能，因此首席数据官可能即将诞生。对此我们采访了凯捷金融服务部门的负责人Zhiwei Jiang。
Apache Spark是一个开源数据处理引擎，2010年产生于加利福尼亚大学伯克利分校的实验室，之后跻身大数据产品之列。
Ziosk将平板电脑放置于餐厅的餐桌上，使用微软Azure云平台技术与大数据工具相结合的方式，通过机器学习的应用，来增加休闲餐饮的生意。
最新发布的Paxata平台将能为后端工具准备更大规模的种类更多的数据。该软件搭配无模型、内存管道处理器和基于Spark的分布式处理引擎HDFS使用。
