虽然我相信每个数据驱动的组织机构现在就应该开始规划，以避免最终导致数据不足的问题，但这一担忧只是新的大数据、物联网（IoT）世界中出现的很多潜在的数据问题之一……
多源、实时和海量，是大部分大数据应用中的普遍性要求，特别是在智慧城市等具有跨行业、跨系统、跨职能整合需要的信息化项目中，科学高效的数据融合方案至关重要。
十年前，即使是最狂热的云技术拥护者也无法预料到它如此快速的崛起，以及随之而来的IT服务的多样性。今天，这一势头还在继续，每周都会出现新的云计算创业公司。
亚马逊Snowball Edge可在网络边缘实现一些计算能力，并有助于将数据传输回云端。那么Snowball Edge会是公有云未来的代表吗？ Andreessen Horowitz的合伙人Peter Levine认为，物联网将终结公有云。
企业真正需要的是一个能够利用其物联网数据强大功能的综合分析策略，而不仅仅是“IoT数据战略”。
闪存存储阵列消耗的功率比传统磁盘少，可显著减少组织的备份窗口和设备。即便如此，闪存备份并不适合所有用例。
经过十年 发展，云计算的优势已经越发凸显起来，越来越多的企业也已经开始把应用开发转移到了云端，这意味着软件应用的创建过程将发生在云端。但j ，因为一些问题，云中开发还没有大规模的实施。
BT和IT融合，为基因组学这个重要的生物学分支奠定了基础。所谓基因组学(英文名称Genomics)，就是研究生物基因组、研究如何利用基因的一门学问。它涉及基因测序、基因作图、基因组功能分析等。
对于初学者来说，大型数据架构通常包括内部系统和外部数据源的组合。除结构化交易数据之外，它们还添加了各种类型的非结构化和半结构化数据。
