TechTarget网站编辑，重点关注商务智能、数据分析和数据可视化技术。
目前业界对人工智能和认知计算越来越感兴趣，很大一部分原因就是因为使用简单工具达到预期效果的可能性。
提到数据仪表盘设计，大多数人一般只会考虑到视觉方面的问题，如何设计仪表板功能也许更加重要。
根据不同的业务线，员工使用Tableau软件，Microsoft Power BI和Microsoft Access数据库的报告和可视化软件。如果公司员工每都使用Qlik工具，那么公司将会有不错的发展。
Tableau的BI和数据可视化工具主要用于基本的分析，但该公司准备集成更先进的分析功能。
几乎所有的预测建模算法都在预测总统选举获胜者上马失前蹄。到底出现了什么问题，是数据科学家和其他分析师忽略了什么关键因素么？
任何一家医院的数据分析策略都必须涉及医生的绩效评估。但是，Georgia的一家医院发现，医生对于在线绩效评估并不是很积极。
Tableau软件通常被认为是一个轻量级的软件，功能简单易用。但是越来越多的用户把它应用到更复杂的大数据环境中，使数据可视化工具的效用达到最大化。
IBM的认知计算工具给人们带来了很多惊喜，但用户依然在寻找合适的方式，将他们的业务与认知计算相结合。
在高级分析应用程序中，数据可视化技术的核心作用是规划和开发预测模型以及展示分析结果。
物联网（IoT）分析和认知计算这对大数据的流行观点带来了挑战，而且这也要求那些分析专家重新对他们的做法进行评估。
