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随着众多新兴平台以前所未有的低成本提供了极具吸引力的IT功能，企业用户也必须回答与云计算经济学相关的复杂问题。
一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。
如果模型没有帮助提升业务效益的话，数据科学家建立分析模型对组织来说就没有多大帮助。本文将提供一些方法帮助企业有效应用数据科学模型。
数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是，如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合，即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
云计算的出现，让企业在投资IT和商业应用时，多了一种部署选择，不再仅限于本地部署。但云环境也经常会增加企业使用的系统的数量。
企业内的大数据分析的增加，让“数据湖”不断增长，这是所有可以用于分析的信息资产的默认存储库，对于期望从数据中获得额外价值的公司而言，非常有益。
