Dan Sullivan是一名作家、系统架构师和顾问，拥有超过20年关于先进的分析、系统架构、数据库设计、企业安全、商业智能的IT从业经验。他的从业范围广泛，包括金融服务业、制造业、医药、软件开发、政府、零售、天然气和石油生产、发电、生命科学和教育。
存储需求广泛而多样化，即便在单一组织机构中也是如此。而且如果无法对特定需求使用正确的服务，就可能为云存储额外支出费用。
高性能计算的需求长期以来为科学家所用，但是大数据的出现和云计算的有效性将HPC系统带入到企业中。
公有云不只是改变了计算和存储的价格结构，而且还扩展了分析企业IT可以执行的范围。在同大数据集工作时尤为明显，没有弹性计算和存储的访问就不会有实践。
亚马逊Web服务在下拉的选择列表中提供了一系列计算、存储、网络和应用服务，导致难以理解，尤其是你的账单更是如此。
在云计算之前，上一个数据仓库和商业智能项目通常意味着花费数月获取硬件和软件，实现自定制设计的数据仓库，同时符合其他业务需求。
云计算使用的不断增加，云采用的快速变化，这些都对企业的CFO和其他的需要签字或者拒绝云部署的执行层造成了不小的挑战。
大多数公有云公告都关注于机器实例折扣价，新的永续性存储选择或者引入新的服务，然而，关于云开发工具的新闻似乎并不受到理睬。亚马逊和微软提供了很多新工具，让开发者更易于构建、测试和部署云端实例。
尽管现在很多人呼吁使用混合云，但是一些IT管理者关心的还是把所有的生产应用移交给第三方是否会损失本地基础架构的实质投入。在这样的案例中，混合环境可以利用公有云和私有云的好处。
迁移应用并不是一件轻而易举的事情。无论是你想将本地基础架构转移到云端，还是跨多重云厂商分散开来，都会面临障碍。
业务处理往往包含一系列应用并涉及多个业务单元之间的相互协调。在云计算环境，我们将该过程称为编排，它涉及少数非常关键的因素。
