Dan Sullivan是一名作家、系统架构师和顾问，拥有超过20年关于先进的分析、系统架构、数据库设计、企业安全、商业智能的IT从业经验。他的从业范围广泛，包括金融服务业、制造业、医药、软件开发、政府、零售、天然气和石油生产、发电、生命科学和教育。
开发者和应用设计者对于在云端部署数据库有众多选择，很难做出最佳的选择判断。将数据库服务器在IaaS云上运行好吗？或者应该转换成PaaS选择？
针对金融机构和智财权窃取的国际网络间谍事件，成就了源源不断的信息安全新闻。密码和登录名并不是抓人眼球的事件标题，但是确实IT专家每天必须面对的安全问题。
YouTube令人印象深刻的统计数据证明，视频内容交付平台的重要性和实用性已变得毋庸置疑。全世界超过一亿名用户每个月观看超过40亿小时的视频内容。
对于公有云犹豫不决的企业可能会发现混合云提供了一种很好的组合，将内部控制和公有云优势结合的很好。云计算逐渐发展成熟，现在我们有多种公有云和私有云可以选择，因此找出适合企业混合云需求的正确的组件就成了问题。
Amazon Redshift是一个由Amazon网络服务（AWS）推出的数据仓库服务，尽管它可能会吸引一些用户，但是请注意它不同于企业内部版。
如果你对SQL比MapReduce更熟悉，而关系型数据库尚不能满足你的分析需求，那么可以考虑使用Google的BigQuery，它提供了大数据分析入门级方法。
大数据项目挺吓人的，尤其是如果包含了设置和管理Hadoop集群。如果你更习惯于SQL，而不是MapReduce，但是发现关系型数据库不符合分析需求，Google BigQuery值得一看。
云成本分析工具，比如Cloudyn和Cloudability，提供了有价值的观察结果，主要住如何使用云资源，帮助用户控制这些资源的成本。但是，任何工具都有局限性。
平台即服务厂商根据自身支持的语言确立自己的市场差异性，比如支持Java或者.NET，但是最终他们还是要不断发展支持多种语言，最后还要用基础架构即服务支持数据存储、消息服务、应用服务和可迁移性。
平台即服务提供了管理企业自己的开发基础架构的优势，允许企业有更多时间关注于设计和编码。虽然PaaS可能是新项目的优先选择，但是对于现有、遗留开发工作可能并不合适。
