如何让数据分析人员和业务团队有效地协作曾经是困扰分析系统部署的难题。不过随着各种简化BI工具的发展，这已经不再是问题，业务工作人员也能进行数据分析。
上周，在Oracle协作大会上，德国咨询公司Promatis 集团CEO Frank Schoenthaler着重强调BPM（业务流程管理）的重点是业务用户，而不是程序员。
不同的组织有不同的衡量主数据管理项目成败的标准。对主数据管理的衡量应该和业务案例、该项目给业务带来的价值相结合。业务标准第一，技术标准第二。
零售商专注于多渠道战略，即将门店、线上和移动渠道互联，创建无缝的体验，因此数据便成了线上和线下渠道的关键。
像IBM和SAS等大型分析类产品供应商，它们提供的新产品也更加注重用户友好度。但如果你需要更多的模块，或者希望更多终端用户使用它，它的价格就会增加。
记录管理者要处理的不只是文档、记录和图像，而是需要处理各种类型的信息，这种全局观念是现代信息管理的关键。
本月排行榜中最引人注目的是列式数据库Cassandra以微小的差距超越关系数据库Sybase ASE，从第十名上升至第九名。
Watson是人工智能、机器学习和自然语言技术的融合。它分解自然语言的问题，理解文本，之后分析研究结果和文章中可用信息，产生备选答案。
Watson可以在三秒钟之内，针对具体的问题，筛选相当于100万本书的数据量，分析相关信息，最终提供准确的答案。
所谓的“决策支持”到底意味着什么呢？系统是否真正支持了决策？谈到支持决策，我们至少需要在两方面衡量，即决策之前的指导和决策之后的强化。
