Hadoop和大数据要走进企业内部,需要以企业转变思维为前提。大数据时代已经不是为高级管理者创建报表的时代了,而是为客户提供新型服务的时代。
下一个转变就是要让数据分析走向大众,在不久的将来,数据分析将不是谁的竞争优势,而是一件必需品。
今年五月,无印良品选择了Treasure Data提供的系统,它也是一个云端数据库,能够应对多种数据类型和快速变化的数据。
所谓无模式或者精简模式是指NoSQL数据库中,我们在添加数据的同时可以添加新领域。这样我们就可以更容易地建造原型,采用迭代的方式构建数据库
苹果公司和IBM的合作有很大的想象空间,商务智能apps还只是一个开始,未来的发展直指谷歌、微软等公司。
我们之所以要做数据建模,是想要确认并记录我们对不同观点的理解。数据模型是一个通讯工具。因为即便是构建一个简单的应用,也需要很多角色参与。
Bywaters是英国著名的资源回收管理公司。pentaho是世界上最流行的开源商务智能软件。二者的相遇让Bywaters的生产路提高了4%。
商务智能能力中心一般是一个主商务智能项目的一部分,或直属于一个商务智能项目,用来将分散的多个数据源集成到统一的数据集市或数据仓库中。
应用的核心数据系统始终遵循Cache为王法则,在Oracle企业级数据库产品的优化过程中,闪存解决方案提供了强有力的性能保障。
自5月30日阿帕奇软件基金会宣布发布开源平台Spark 1.0以来,Spark就屡登头条,备受数据专家关注。但是,Spark的企业应用时代真的来了吗?